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Intelligentes Infusionsmanagement

Digitale Transformation – Intelligentes Infusionsmanagement im Krankenhaus​

Kliniken stehen vor enormen Herausforderungen, wenn es darum geht, eine effektive und effiziente Patientenversorgung zu gewährleisten. Digitalisierungsstrategien bieten Chancen – bergen aber auch Risiken und Schwachstellen. Was bedeutet "intelligent" wirklich für eine Klinik? ​Intelligent in unserm Verständnis ist eine Lösung, die die IT-Integration und Anbindung optimiert, sicher ist und gleichzeitig ein Geräte- und Medikationsmanagement bietet.

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    Tage benötigt ein Techniker ungefähr, um alle Pumpen in einer Einrichtung zu aktualisieren1

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    Mal im Jahr gibt es Cyberangriffe auf medizinische Einrichtungen2

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    aller medizinischen Fehler sind Medikationsfehler auf einer Intensivstation3

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Ganzheitliche onkologische Therapie

B. Braun arbeitet eng mit den Beteiligten im onkologischen Therapieprozess zusammen, um Lösungen für eine Verbesserung der Patienten- und Anwendersicherheit mit einem umfassenden Arzneimitteltherapie-Management zu implementieren.​
Arzneimitteltherapiemanagement in der Onkologie

References

[1] Interne Erfahrungswerte,  B.Braun Melsungen AG, Technischer Service Infusionspumpen: durchschnittliches Krankenhaus mit 500 Pumpen - Manueller Prozess zur Aktualisierung aller Pumpen.

[2] Bernau P. Hacker greifen Kliniken an. Frankfurter Allgemeine Zeitung 2020. https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/digitec/mehr-hacker-angriffe-auf-kliniken-undkritische-infrastruktur-17062421.html. Letzter Zugriff 11.2.22.

[3] Mohiuddin AK. Die Rolle des Apothekers in der Patientenversorgung: Erreichung einer qualitativ hochwertigen, kostengünstigen und zugänglichen Gesundheitsversorgung durch einen teambasierten, patientenzentrierten Ansatz, 2020, Seite 431

[4] Da Silva BA, Krishnamurthy M. Die alarmierende Realität des Medikationsfehlers: ein Patientenfall und Überprüfung von Pennsylvania und nationalen Daten. J Community Hosp Praktikant Med Perspect. 7. September 2016;6(4):31758. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5016741/. Letzter Zugriff 11.2.22.